Simon Daout

Simon Daout
OrcidResearch GateScholar
Fonction : Maître de conférence Université de Lorraine
Domaine(s) de recherche :

Mes travaux de recherche consistent à mesurer et à modéliser les déformations du sol associées au cycle sismique des failles actives et aux processus de surface. J’ai développé une expertise en traitement InSAR pour mesurer des déplacements annuels du sol de l’ordre du millimètre sur des zones étendues et en milieu montagneux. J’ai mis au point des approches originales visant à relier les mesures géodésiques (InSAR, GNSS, optiques) avec des modèles numériques prenant en compte la complexité géométrique des plis et des systèmes de failles. J’ai des compétences variées en géodésie, programmation, traitement optique, en analyse de données GNSS, en modélisation par inversion, et ainsi qu’en géomorphologie et en géologie structurale.

Thème(s) :
Mots clés :

Tectonique active, cycle sismique, processus de surface, InSAR, corrélation d’images, GNSS

Coordonnées :

CRPG UMR 7358 CNRS-UL
15 rue Notre Dame des Pauvres
54500 Vandœuvre les Nancy – France

Email : simon.daout@univ-lorraine.fr
Téléphone : +33 (0)3 83 59 42 15
Bureau : 208

La lithosphère accommode de larges contraintes liées à la convection mantellique, en combinant déformation élastique, fluage visqueux et rupture fragile. Dans la partie superficielle de la lithosphère, la déformation se concentre principalement au niveau de grands systèmes de failles, qui constituent un risque naturel majeur. Les mouvements mantelliques chargent en contrainte les failles dont la partie crustale reste « bloquée » pendant une longue période de temps (plusieurs dizaines à milliers d’années; phase inter-intersismique), puis « se débloque » brutalement durant un séisme (quelques secondes; phase co-sismique) pour relâcher le « déficit de glissement » accumulé lors du blocage (plusieurs mois, voir plusieurs années pour les séismes de fortes magnitudes; phase post-sismique). Mes travaux consistent à aborder l’étude de ces failles actives, et ce, afin de mieux quantifier le potentiel sismique de ces objets à risque. Comment le champ tectonique lointain est-il accommodé en profondeur pour ensuite se partitionner à la surface sur les différents segments de failles ? Est-ce que les failles s’enracinent en profondeur ou est-ce que la déformation profonde est diffuse ? Telles sont les grandes questions à laquelle j’essaye de répondre.

Je porte également un intérêt tout particuliers à l’analyse géomorphologique et géodésique des processus de surface (mouvements de terrain, pergélisol, solifluxion). Je m’attache au suivi géodésique de ces objets à risque, au suivi des milieux périglaciaires suite aux augmentations globales de température, ainsi qu’à la quantification de la contribution de ces mouvements de masses à modifier le relief.

 

Formation Universitaire:

  • 2016: Doctorat, ISTerre, Université Grenoble-Alpes.
  • 2013: Master, Université Grenoble-Alpes. Mention : Sciences de la Terre et de l’environnement, Spé. Terre solide.
  • 2012: Maîtrise, Université de Nantes.
  • 2011: Licence, Université de Nantes.

Expériences Professionnelles:

  • Depuis Sept. 2021: Maître de Conférences, CRPG-ENSG, Université de Lorraine
  • Janv.-Aout 2021: Post-doctorat, ISTerre, Université Grenoble-Alpes. Thème: Étude géodésique et sismo-tectonique de la déformation dans les Apennins, Italie. Collaborations: Erwan Pathier, Anne Socquet, Lucilla Benedetti.
  • Nov. 2018 – Janv. 2021: Post-doctorat, Département des Sciences de la Terre, Université d’Oxford, Royaume-Uni. Thème: Traitement InSAR en séries temporelles, modélisation et étude de la tectonique au Tibet, Tadjikistan, Tien-Shan et Turkménistan. Collaborations: Barry Parsons, Richard Walker.
  • Jan. 2017 – Nov. 2018: Post-doctorat, Université de Kiel, Allemagne. Thème: Développement d’un outil d’inversion combinant sismologie et géodésie – Mesure en série temporelle InSAR et modélisation d’une séquence de séismes au Tibet. Collaboration: Henriette Sudhaus.
  • Nov. 2013 – Nov. 2016: Thèse, ISTerre, Université Grenoble-Alpes. Titre: Mesures géodésiques et modélisation de la convergence oblique au travers de failles transformantes. Thème: Développement de méthodes en interférométrie SAR pour mesurer de faibles déformations à grande échelle en milieu montagneux. Etude de la tectonique du plateau Tibétain. Encadrantes: Marie-Pierre Doin, Cécile Lasserre, Anne Socquet.
  • ANR EQTIME, Italy, coordinated by Licilla Benedetti, Cerege, France: Quantifying the temporal and spatial slip variability in the earthquake cycle spanning months to million years timescales. https://anr.fr/Project-ANR-19-CE31-0031
  • Project NATO/OTAN, Earthquake hazard and environmental security in Kazakhstan and Kyrgyzstan, coordinated by Richard Walkers, Oxford, UK.
  • Suivi InSAR des phénomènes de solifluxion du plateau Tibétain et modélisation de son incidence sur la stabilité des versants à partir des données FLATSIM du Form@ter-CNES (https://flatsim.cnes.fr/doi/)
  • Suivi spatio-temporelle de glissements de terrain au Népal par corrélation d’images radar et optiques.
  • Développements d’outils en InSAR, corrélation d’images, et modélisation par inversion: https://github.com/simondaout
  • Surfaces continentales (responsable d’UE) – 1ère année ENSG Nancy
  • Géologie structurale – 1ère année ENSG Nancy
  • École de terrain – 1ère année ENSG Nancy
  • Télédétection – 2ème année ENSG Nancy, M2 Terre et Planète, UL
  • Tectonique active – 2ème année ENSG Nancy, M2 Terre et Planète, UL
  • SIG/QGIS – 1ère année école des mines de Nancy

 

 

  • Hollingsworth J., S. Daout, M.P. Doin, M. Cantraine; Optical Geodesy and the Measurement of Ground Deformation by Image Correlation, in ‘Remote sensing applications to characterization of geohazards and natural resources’, Springer, Ed. Estelle Chaussard, in press.
  • 2021: Daout, S., B. Parsons & R. Walker. Post‐Earthquake Fold Growth Imaged in the Qaidam basin, China, With InSAR. JGR: Solid Earth, 126, e2020JB021241; https://doi.org/10.1029/2020JB021241.
  • 2020: Daout S., A. Steinberg, M.- P. Isken, S. Heimann, H. Sudhaus; Illuminating the Spatio-Temporal Evolution of the 2008–2009 Qaidam Earthquake Sequence with the Joint Use of InSAR Time Series and Teleseismic Data; MDPI, remote sensing; https://doi.org/10.3390/rs12172850.
  • 2020: Daout S., B. Dini, W. Haeberli, M.-P. Doin, B. Parsons; Ice loss of the Northeastern Tibetan Plateau permafrost as seen by 16 years of ESA SAR missions; EPSL; https://doi.org/10.1016/j.epsl.2020.116404.
  • 2020: Maubant L., E. Pathier, S. Daout, M. Radiguet, M.-P. Doin, E. Kazachkina, V. Kostoglodov, N. Cotte, A. Walpersdorf; Independent Component Analysis and parametric approach for source separation in InSAR time series at regional scale: application to the 2017-2018 Slow-slip Event in Guerrero (Mexico); JGR; https://doi.org/10.1029/2019JB018187.
  • 2019: Dini B., S. Daout, A. Manconi, S. Loew; Classification of slope processes based on multi-temporal DInSAR analyses in the Himalaya of NW Bhutan; RSE; https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111408.
  • 2019: Daout S., H. Sudhaus, T. Kausch, A. Steinberg, B. Dini; Interseismic and postseismic shallow creep of the north Qaidam thrust faults detected with a multi-temporal InSAR analysis; JGR: Solid Earth; https://doi.org/10.1029/2019JB017692.
  • 2018: Daout S., M. P. Doin, G. Peltzer, C. Lasserre, A. Socquet, M. Volat, H. Sudhaus; Strain partitioning and present day fault kinematics in NW Tibet from Envisat SAR interferometry; JGR: Solid Earth; 10.1002/2017JB015020.
  • 2017: Daout S., M.-P. Doin, G. Peltzer, A. Socquet, and C. Lasserre; Large-scale InSAR monitoring of permafrost freeze-thaw cycles on the Tibetan Plateau; GRL, 44, 1-9; https://doi.org/10.1002/2016GL070781.
  • 2016: Daout S., S. Barbot, G. Peltzer, M.-P Doin, Z. Liu, R. Jolivet; Constraining the Kinematics of Metropolitan Los Angeles Faults with a Slip-Partitioning Model; GRL; https://doi.org/10.1002/2016GL071061.
  • 2016: Daout S., R. Jolivet, C. Lasserre, M.-P. Doin, S. Barbot, P. Tapponnier, G. Peltzer, A. Socquet, J. Sun, Along-strike variations of the partitioning of convergence across the Haiyuan fault system detected by InSAR.; GJI, 205 (1): 536-547; https://doi.org/10.1093/gji/ggw028.